在半导体制造业领域，晶圆必须经过数千个准确的流程，从投入到发货，而收率为0.1％的转移可能意味着损失100万。但是，传统的数据分析就像“在雾中看到花”。 MES，YMS，FDC和其他系统构成了大量的日期数据。工程师需要手动检索十二个系统之间的数据，并且很难实时链接基本设备和劳动力效率的状态。 “数据雾”成为一种无形的链子，可防止半导体智能制造。传统管理：编写SQL并进行报告需要几天；收益率的审查：依靠专家经验，新来者很难开始，知识很难通过；决策：数据倒闭了，当发现问题时，丢失的收益率是禁止的结论。该行业呼吁进行更改，允许数据“交谈”，并允许工程师快速准确清除数据雾。作为工业情报领域的领导者，Gechuang Dongzhi推出了CIM AI Insight，以重新定义半导体数据审查。作为基于自然语言处理（NLP）/LLM技术的聊天风格的创新商业智能系统，CIM AI Insight可以模仿人类的对话，使用户可以直接使用自然语言建议目标数据审查和系统响应，并为视觉结果提供准确的反馈。 1。Gechuang Dongzhi CIM AI的核心价值，Insight数据驱动的智能制造升级“基于新硅的生产力” 01自然语言联系：您可以直接询问AI的助手，语义系统自动解析，生成SQL并描述结果； 02多机构代理协作：Chatbi报告，chatyms根本原因的原因，智能助手知识继承，准确的人工划分； 03动态仪表板：句子中定制的看板建筑群，支持图表钻孔，真实的TIME分类，跨桌子组织并多次提高考试卓越。 2.应用程序场景01容量分析：从“追求数据”到“追逐人的数据”传统生产能力困境：规划大量的数量和实际运输是不同的，MFG需要几天的时间将数据与多个平台进行比较。创新解决方案：（1）询问数据查询助手“与去年季度的计划数量相比，运输量”，该系统自动将道路连接起来 - MES数据表，并生成比较趋势图表； （2）询问“第三季度的阳光日细节”，在几秒钟内向下钻取，并支持移动表，分类和过滤（例如“计划的200卷200卷”续集）； （3）单击开发年度生产仪表板，包括输入量，平台比较，晶圆启动细节等，并且决策时间高度压缩。 02设备性能迭代：让“沉默的设备”讲传统困境：设备组的货运量改变了设备状态和劳动力能力的戏剧性。创新解决方案：（1）询问智能操作和维护助理“货物量7月的Litho02 Group of Cargo量”，该系统会自动将设备表和Lothist Lot简历相关联，以生成条形图； （2）询问“设备状态的分配”，并研究跑步时间和下降和产量之间的关系； ）在几周之内。创新计划：（1）询问Chatyms“哪个收获低于阈值？”，Automaif AI会散布异常数据并推荐根本原因评估模型； 。 （3）制定审查报告和改进建议，并在知识底部自动出现以产生封闭循环。 3。技术gechuang dongzhi cim ai的优势使数据量可以穿透整个链接到制造的01个Coll的多个代理与决策合作。包括AI代理，例如Chatbi，Chatms和智能助手，以涵盖基本情况，例如生产计划，收益率审查以及设备操作和维护。当特定批次的晶圆的产量不正常时，chatyms代理会自动调用算法，例如差异 - 多种模式识别，以在几秒钟内锁定问题过程； Smart Assistant已经在为知识基础的历史解决方案提供了线路，以生成闭环决策链。 02该行业的知识是深入的。在对半导体的破坏性知识的40年制造中，我们为整个晶圆制作过程建立了知识图，并包装了数百种收获分析算法的模型。从“人们寻找数据”到“数据聪明人”，Gechuang Dongzhi CIM AI Insight正在成为半导体工厂的智能中心，它加速了新的W科学决策的奥尔德知识的聪明和民主化。作为工业AI领域的主要业务，Gechuang Dongzhi一直专注于将AI切割技术与垂直行业的深层整合在一起。 CIM AI Insight不仅是一种工具，而且是半导体制造数字化转换的Isang基础架构。通过“使智能行业”的愿景，该公司将继续增强先进制造业能力，从而为数字决策产生“新的生产力”。
